小白的博客

调用帮助文档在Python中，help()和dir()是两个内置函数，它们提供了对Python对象（如模块、类、方法、函数、变量等）的有用信息。 help()函数用于获取有关Python对象的信息。 1help(print) #这将显示有关print()函数的详细信息，包括它的用途、参数、返回值等。 dir()函数用于列出Python对象的所有属性和方法。 获取内置math模块的所有属性和方法： 12import mathprint(dir(math)) 这将显示math模块中定义的所有函数、变量和常量的名称。 也可以在不传递任何参数的情况下调用dir()函数，这将返回一个包含当前作用域中所有名称的列表。 1print(dir()) 图像处理必要的库12from PIL import Imageimport os 读取和显示图像12img = Image.open(img_path) # 打开图像文件img.show() # 显示图像文件（注意：这可能会打开多个图像查看器窗口） 用PIL中的Image可以通过图像路径来打开某个图像并显示图像文件。 处理图像将 ...

Python执行命令行指令执行命令行指令首先导入subprocess模块，然后通过subprocess.run来执行命令行指令。 指令是在当前运行的脚本的工作目录下执行的 1result = subprocess.run(f'ls', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,text=True, encoding='utf-8') 函数的参数说明如下： args：这个参数可以是一个字符串，也可以是一个程序参数列表。如果是字符串，需要加上shell=True参数，以便通过shell来解释这个命令。在这个例子中，args是f'ls'，表示执行ls命令。 shell=True：这个参数指示subprocess.run()使用shell来执行这个命令。 stdout=subprocess.PIPE和stderr=subprocess.PIPE：这两个参数表示子进程的标准输出和标准错误输出将被捕获，并通过CompletedProcess对象的stdout和s ...

神经网络简述神经元神经网络通过模拟人神经元的活动，通过输入预测输出。 神经网络中的一个神经元的树突接触到输入，然后经过计算之后从轴突上传出信号。 经过抽象之后，一个神经元就长这样： 其接受3个输入，$x_1,x_2,x_3$，经过线性运算$w^Tx+b$，和激活函数$\sigma(z)$后，输出$a$​​。 $w$是一个$3\times1$的列向量，$x$是一个$3\times1$的列向量，$b$是一个实数 神经网络多个神经元（cell）一起就组成了神经网络，一个神经网络可以表示为如下这样： %%{ init : { 'flowchart' : { 'curve' : 'basis' }}}%% flowchart LR age((年龄)) salary((薪水)) age-.->x1((cell)) & x2((cell)) & x3((cell)) salary-.->x1 & x2 & x3 x1 & x2 & x3-.->x4((cell)) &am ...

模拟发送 HTTP 请求GET请求GET请求是HTTP协议中定义的一种请求方法，用于从服务器获取数据。当发起一个GET请求时，客户端（通常是用户的网页浏览器）向服务器发送一个请求，请求服务器返回指定的资源或数据。当我们用浏览器打开网页时，其实发送的最原始的请求就是 GET 请求 1234567import requests res = requests.get('http://www.douban.com') print(res) print(type(res)) >>> <Response [200]> <class 'requests.models.Response'> 可以看到，我们得到的是一个 Response 对象 如果我们要获取网站返回的数据，可以使用 text 或者 content 属性来获取 text：是以字符串的形式返回数据 content：是以二进制的方式返回数据 POST请求POST请求是HTTP协议中定义的另一种请求方法，用于向服务器提交数据。当发起一个POST请求时，客户端向服 ...